В задаче о диете критерием оптимальности является
К задачам оптимизации относятся задачи на отыскание
+—максимума или минимума целевой функции
Критерием оптимальности задачи математического программирования является
+—целевая функция
Общая задача линейного программирования имеет вид
+— (max или min), , ,
Задача математического программирования является задачей линейного программирования, если
—целевая функция является линейной, а система ограничений – система линейных уравнений или неравенств
Задача математического программирования является задачей нелинейного программирования, если
+—целевая функция является нелинейной
Задача нелинейного программирования называется квадратичной, если
+—
Задача нелинейного программирования называется задачей дробно – линейного программирования, если
+—
Задача математического программирования называется задачей целочисленного программирования, если
+—все – целые числа,
Абстрактное отображение реального экономического процесса с помощью математических выражений, уравнений, неравенств – это
+—экономико–математическая модель
Любая экономико – математическая модель задачи линейного программирования состоит из
+—целевой функции, системы ограничений и условия неотрицательности переменных
Задача математического программирования называется задачей сепарабельного программирования, если целевая функция равна
+—
Оптимальное решение задачи математического программирования – это
+—допустимое решение системы ограничений, приводящее к максимуму или минимуму целевой функции
Если целевая функция , то задача математического программирования является задачей
+—квадратичного программирования
Динамическое программирование – это математический аппарат, позволяющий
+—осуществить оптимальное планирование многошаговых управляемых процессов
Если целевая функция , то задача математического программирования, называется задачей
+—дробно – линейного программирования
Все ограничения в задаче математического программирования должны быть
+—непротиворечивы
Задачи оптимального использования ресурсов предполагают
+—ограниченные ресурсы
В задаче об оптимальном распределении ресурсов критерием оптимальности является
+—максимальная прибыль
В задаче «о диете» критерием оптимальности является
+—минимальная стоимость рациона питания
Задачи об оптимальном распределении ресурсов и «о диете» относятся к задачам
+—линейного программирования
В задаче наилучшего использования ресурсов система ограничений называется стандартной, если она содержит все знаки
+—£
Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче
+—две переменные
Неравенство вида описывает
+—полуплоскость
Областью допустимых решений ЗЛП является
+—выпуклый многогранник
Максимум или минимум целевой функции находится
+—в вершинах выпуклого многоугольника решений
Каноническим видом ЗЛП называется такой ее вид, в котором система ограничений содержит знаки
+—=
Для приведения ЗЛП к каноническому виду вводятся
+—дополнительные переменные
Если ограничение задано со знаком «³», то дополнительная переменная вводится в это ограничение с коэффициентом
+—-1
Если ограничение задано со знаком «£», то дополнительная переменная вводится в это ограничение с коэффициентом
+—+1
В целевую функцию дополнительные переменные вводятся с коэффициентами
+—0
В задаче об оптимальном распределении ресурсов дополнительная переменная имеет экономический смысл:
+—неиспользованные ресурсы i –го вида
В задаче об оптимальном распределении ресурсов коэффициент целевой функции – это
+—прибыль от реализации 1 единицы продукции j– го вида
В задаче об оптимальном распределении ресурсов переменная целевой функции – это
+—количество продукции j – го вида
В задаче «о диете» коэффициент – целевой функции – это
+—цена 1 единицы продукта j– го вида
В задаче «о диете» коэффициент – это
+—содержание питательного вещества с номером i в 1 единице j – го продукта
В задаче об оптимальном распределении ресурсов коэффициент – это
+—норма расхода сырья i – го вида для производства 1 единицы продукции j – го вида
В задаче «о диете» – это
+—суточная норма j – го продукта, необходимая одному животному
В задаче об оптимальном распределении ресурсов целевая функция – это
+—суммарная прибыль от реализации произведенной продукции
В задаче «о диете» целевая функция – это
+—суммарные издержки на приобретение суточного рациона питания
В задаче «о диете» свободные члены системы ограничений – это
+—минимальное количество i – го питательного вещества, необходимое одному животному в сутки
В задаче об оптимальном распределении ресурсов свободные члены системы ограничений – это
+—запасы i – го вида сырья
В задаче о «диете» число ограничений равно
+—числу видов питательных веществ, необходимых каждому животному
В задаче об оптимальном распределении ресурсов число ограничений равно
+—числу видов ресурсов
В задаче о «диете» число дополнительных переменных равно
+—числу видов питательных веществ
В задаче об оптимальном использовании ресурсов число дополнительных переменных равно
+—числу видов ресурсов
Экономико – математическая модель задачи об оптимальном распределении ресурсов в матричной форме имеет вид:
+—
Экономико – математическая модель задачи об оптимальном рационе питания в матричной форме имеет вид:
+—
Дана задача линейного программирования
| Виды сырья | Нормы расхода сырья | Запасы сырья |
| Изделие 1-го вида | Изделие 2-го вида | Изделие 3-го вида |
| S1 S2 S3 | ||
| Прибыль от реализации 1-го изделия |
Целевая функция и целевая установка этой ЗЛП имеют вид:
+—
Дана задача линейного программирования
| Виды сырья | Нормы расхода сырья | Запасы сырья |
| Изделие 1-го вида | Изделие 2-го вида | Изделие 3-го вида |
| S1 S2 S3 | ||
| Прибыль от реализации 1-го изделия |
Первое ограничение системы ограничений имеет вид:
+—
Дана задача линейного программирования
| Виды питательных веществ | Содержание питательного вещества в 1 ед. продукции | Минимальная суточная потребность в питательном веществе |
| 1-го вида | 2-го вида | 3-го вида |
| Белки Жиры Углеводы | ||
| Цена 1 ед. продукта |
Целевая функция и целевая установка этой ЗЛП имеют вид:
+—
Дана задача линейного программирования
| Виды питательных веществ | Содержание питательного вещества в 1 ед. продукции | Минимальная суточная потребность в питательном веществе |
| 1-го вида | 2-го вида | 3-го вида |
| Белки Жиры Углеводы | ||
| Цена 1 ед. продукта |
Третье ограничение системы ограничений имеет вид:
+—
Система ограничений задачи линейного программирования имеет вид:
.
Многоугольник допустимых решений имеет вид выпуклого
+—четырехугольника
Система ограничений задачи линейного программирования имеет вид:
.
Многоугольник допустимых решений имеет вид выпуклого
+—треугольника
Система ограничений задачи линейного программирования имеет вид:
.
Многоугольник допустимых решений имеет вид выпуклого
+—пятиугольника
Дана ЭММ задачи линейного программирования:
,
.
Оптимальный план данной ЗЛП достигается в точке с координатами
+—
Дана ЭММ задачи линейного программирования:
,
.
Минимум целевой функции достигается в точке с координатами +—
Источник
К задачам оптимизации относятся задачи на отыскание
—целевой функции
+ максимума или минимума целевой функции
—решения системы уравнений
— решения системы неравенств
Критерием оптимальности задачи математического программирования является
+целевая функция
—система уравнений
—система неравенств
—условие неотрицательности переменных
Общая задача линейного программирования имеет вид
— (max или min), ,
—
— (max или min),
+ (max или min), , ,
Задача математического программирования является задачей линейного программирования, если
—целевая функция является линейной, а система ограничений нелинейная
—система ограничений – это система линейных уравнений или неравенств, а целевая функция нелинейная
+целевая функция является линейной, а система ограничений – система линейных уравнений или неравенств
—условие неотрицательности переменных – линейно
Задача математического программирования является задачей нелинейного программирования, если
—условие неотрицательности переменных нелинейно
+ целевая функция является нелинейной
—целевая функция является линейной
— условие неотрицательности переменных не выполняется
Задача нелинейного программирования называется квадратичной, если
—
—
+
—
Задача нелинейного программирования называется задачей дробно – линейного программирования, если
—
—
—
+
Задача математического программирования называется задачей целочисленного программирования, если
—все коэффициенты целевой функции – целые числа
—все коэффициенты системы ограничений – целые числа
—все – целые числа
+все – целые числа,
Абстрактное отображение реального экономического процесса с помощью математических выражений, уравнений, неравенств – это
—система ограничений
— целевая функция
+экономико–математическая модель
—условие неотрицательных переменных
Любая экономико – математическая модель задачи линейного программирования состоит из
—целевой функции и системы ограничений
+целевой функции, системы ограничений и условия неотрицательности переменных
—системы ограничений и условия неотрицательности переменных
— целевой функции и условия неотрицательности переменных
Задача математического программирования называется задачей сепарабельного программирования, если целевая функция равна
+
—
— , где
—
Оптимальное решение задачи математического программирования – это
— допустимое решение системы ограничений
—любое решение системы ограничений
+допустимое решение системы ограничений, приводящее к максимуму или минимуму целевой функции
—максимальное или минимальное решение системы ограничений
Если целевая функция ,то задача математического программирования является задачей
—линейного программирования
— целочисленного программирования
—дробно – линейного программирования
+квадратичного программирования
Динамическое программирование – это математический аппарат, позволяющий
+ осуществить оптимальное планирование многошаговых управляемых процессов
—исследовать динамику функции
—оказывать влияние на развитие процесса
—наблюдать процесс в его развитии
Если целевая функция , то задача математического программирования, называется задачей
—линейного программирования
— квадратичного программирования
+дробно – линейного программирования
— дробно – квадратичного программирования
Все ограничения в задаче математического программирования должны быть
— одинакового смысла
—противоречивы
+непротиворечивы
—противоположного смысла
Задачи линейного программирования предполагают
—минимальные ресурсы
— максимальные ресурсы
—неограниченные ресурсы
+ограниченные ресурсы
В задаче об оптимальном распределении ресурсов критерием оптимальности является
+максимальная прибыль
—минимальная прибыль
—максимальные издержки
—минимальные издержки
В задаче «о диете» критерием оптимальности является
—максимальная прибыль
— минимальная прибыль
—максимальная стоимость рациона питания
+минимальная стоимость рациона питания
Задачи об оптимальном распределении ресурсов и «о диете» относятся к задачам
+линейного программирования
—нелинейного программирования
— динамического программирования
—целочисленного программирования
Система ограничений называется стандартной, если она содержит все знаки
—³
+£
—=
—¹
Задача линейного программирования решается графическим способом, если в задаче
—одна переменная
+две переменные
—три переменные
—четыре переменные
Неравенство вида описывает
—прямую
—окружность
+полуплоскость
—плоскость
Областью допустимых решений ЗЛП является
—вся плоскость
—круг
+выпуклый многоугольник
—координатные оси
Максимум или минимум целевой функции находится
—в начале координат
—на сторонах выпуклого многоугольника решений
—внутри выпуклого многоугольника решений
+в вершинах выпуклого многоугольника решений
Каноничкеским видом ЗЛП называется такой ее вид, в котором система ограничений содержит знаки
—³
— £
+=
—¹
Для приведения ЗЛП к каноническому виду вводятся
+дополнительные переменные
—искусственные переменные
—отрицательные переменные
—нулевые переменные
Если ограничение задано со знаком «³», то дополнительная переменная вводится в это ограничение с коэффициентом
—+1
+-1
—0
—М
Если ограничение задано со знаком «£», то дополнительная переменная вводится в это ограничение с коэффициентом
++1
—-1
—0
—М
В целевую функцию дополнительные переменные вводятся с коэффициентами
— +1
—-1
+0
—M
В задаче об оптимальном распределении ресурсов дополнительная переменная имеет экономический смысл:
—прибыль от реализации продукции i –го вида
—прибыль от реализации 1 единицы продукции i – го вида
—использованные ресурсы i – го вида
+неиспользованные ресурсы i –го вида
В задаче об оптимальном распределении ресурсов коэффициент целевой функции – это
—прибыль от реализации продукции j – го вида
+ прибыль от реализации 1 единицы продукции j– го вида
—количество продукции j – го вида
—расход сырья для производства продукции j – го вида
В задаче об оптимальном распределении ресурсов переменная целевой функции – это
—прибыль от реализации продукции j – го вида
— прибыль от реализации 1 единицы продукции j– го вида
+количество продукции j – го вида
—расход сырья для производства продукции j – го вида
В задаче «о диете» коэффициент – целевой функции – это
+цена 1 единицы продукта j– го вида
— расход продукта j – го вида
— прибыль от использования продукта j– го вида
— прибыль от реализации продукта j– го вида
В задаче «о диете» коэффициент – это
+содержание питательного вещества с номером i в 1 единице j – го продукта
—цена 1 единицы продукта j– го вида
—количество j – го продукта, необходимого i – му животному
—издержки на приобретение j – го продукта для прокорма i – го животного
В задаче об оптимальном распределении ресурсов коэффициент – это
+количество ресурса с номером , необходимого для изготовления 1 единицы продукции j – го вида
—неиспользованные ресурсы i– го вида
—прибыль от реализации 1 единицы продукции j – го вида
—количество продукции j – го вида
В задаче об оптимальном распределении ресурсов требование неотрицательности накладывается на
—только основные переменные
+на основные и дополнительные переменные
—только на дополнительные переменные
—первую и вторую переменные
В задаче о «диете» область допустимых решений
—ограничена
—незамкнута
+неограничена
—невыпукла
Динамическое программирование основано на решении
—вероятностного уравнения
—дифференциального уравнения
—уравнение регрессии
+функционального уравнения
В задаче о «диете» в правой части ограничений находятся
+ необходимое количество питательных веществ каждого вида
—стоимость единицы корма j – го вида
—количества корма каждого вида
—общая стоимость рациона
Источник
+: осуществить оптимальное планирование многошаговых управляемых процессов
-: исследовать динамику функции
-: оказывать влияние на развитие процесса
-: наблюдать процесс в его развитии
I:
S: В задаче об оптимальном распределении ресурсов критерием оптимальности является
+: максимальная прибыль
-: минимальная прибыль
-: максимальные издержки
-: минимальные издержки
I:
S: В задаче «о диете» критерием оптимальности является
-: максимальная прибыль
-: минимальная прибыль
-: максимальная стоимость рациона питания
+: минимальная стоимость рациона питания
I:
S: Динамическое программирование основано на решении
-: вероятностного уравнения
-: дифференциального уравнения
-: уравнения регрессии
+: функционального уравнения
I:
S: Задачи об оптимальном распределении ресурсов и «о диете» относятся к задачам
+: линейного программирования
-: нелинейного программирования
-: динамического программирования
-: целочисленного программирования
I:
S: Областью допустимых решений ЗЛП является
-: вся плоскость
-: круг
+: выпуклый многоугольник
-: координатные оси
I:
S: Максимум или минимум целевой функции находится
-: в начале координат
-: на сторонах выпуклого многоугольника решений
-: внутри выпуклого многоугольника решений
+: в вершинах выпуклого многоугольника решений
I:
S: К задачам оптимизации относятся задачи на отыскание
-: целевой функции
+: максимума или минимума целевой функции
-: решения системы уравнений
-: решения системы неравенств
I:
S: Критерием оптимальности задачи математического программирования является
+: целевая функция
-: система уравнений
-: система неравенств
-: условие неотрицательности переменных
I:
S: Задача математического программирования является задачей линейного программирования, если
-: целевая функция является линейной, а система ограничений нелинейная
-: система ограничений – это система линейных уравнений или неравенств, а целевая функция нелинейная
+: целевая функция является линейной, а система ограничений – система линейных уравнений или неравенств
-: условие неотрицательности переменных – линейно
I:
S: Задача математического программирования является задачей нелинейного программирования, если
-: условие неотрицательности переменных нелинейно
+: целевая функция является нелинейной
-: целевая функция является линейной
-: условие неотрицательности переменных не выполняется
I:
S: Задача математического программирования называется задачей целочисленного программирования, если
-: все коэффициенты целевой функции – целые числа
-: все коэффициенты системы ограничений – целые числа
-: все – целые числа
+: все – целые числа,j=1,n
I:
S: Абстрактное отображение реального экономического процесса с помощью математических выражений, уравнений, неравенств – это
-: система ограничений
-: целевая функция
+: экономико–математическая модель
-: условие неотрицательности переменных
I:
S: Любая экономико – математическая модель задачи линейного программирования состоит из
-: целевой функции и системы ограничений
+: целевой функции, системы ограничений и условия неотрицательности переменных
-: системы ограничений и условия неотрицательности переменных
-:целевой функции и условия неотрицательности переменных
I:
Источник